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剖析车牌识别系统工作原理
作者:admin 发布日期:2018/10/29 关注次数: 二维码分享


剖析车牌识别系统工作原理


车牌识别系统发展几年来,已得到很多用户的青睐,并在较大范围内使用。车牌识别系统是用来对车辆号牌进行图像抓拍、分析识别,最终输出车辆号牌信息的系统。


车牌识别系统采用包含智能补光技术的专用成像系统,其基于计算机图像处理技术对抓拍的车牌图像进行分析,通过定位、旋转、校正、分割、识别等过程,自动识别车牌。

车牌识别系统技术介绍


车牌识别系统主要包括触发模块、成像模块、识别模块、通信模块和应用模块五部分。其中成像模块、识别模块是车牌识别系统的关键。


触发模块:自动检测车辆在指定区域的存在,常用的触发方式有线圈触发、视频触发、红外触发、雷达触发、激光触发。目前,收费系统中使用最多的触发方式为线圈触发。





成像模块:用成像控制和补光技术,使得摄像机全天候成像清晰。


定向反射与自然光相结合的识别原理,提高了牌照识别率和定位率。定位率高,则识别率也高。摄像机成像控制技术和智能补光技术,确保了成像质量,使得不受大灯和光线明暗的影响,成像清晰、识别率高。


识别模块:其用于抓拍车辆图像,采用图像处理和模式识别技术对抓拍的图像分析、识别。


车牌识别技术应用于城市道路拥挤收费系统不需要安装任何车载设备,可以减少一大笔初期投资,但拥挤收费系统对车牌识别的准度要求非常高。


新一代基于高清智能工业相机的一体化车牌识别系统将在智能交通领域和城市安防领域发挥更大作用,并将在各类应用中,展现出其先进技术的优势。
此文关键字: 升降柱丨悬空门丨电动伸缩门   
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